ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ

ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ

ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ "ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ" ਅਤੇ "ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਦਿਓ" ਵਰਗੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ। ਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਓਰੇਕਲ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਭੇਦ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ, ਇਸਦੀਆਂ ਫੈਲੀਆਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਬੇਅੰਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੁੱਪ ਹੈ। ਇਹ ਬੋਲਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਬਸ ਮੌਜੂਦ ਹੈ. ਅਸਲ ਮੁੱਲ — ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਮ — ਉਸ ਚੁੱਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ। ਸੰਦਰਭ, ਵਿਆਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਰੌਲਾ ਹੈ।

ਸਵੈ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਭਰਮ

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ 15% ਵਾਧਾ। ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਚੁੱਪ ਹੈ. ਕੀ ਇਹ ਵਾਧਾ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾੜਾ? ਇਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਸਫਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸੀ, ਜਾਂ ਕੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਗੜਬੜ ਨੇ ਬੋਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ? ਕੀ ਇਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ ਹੋਈ, ਜਾਂ ਕੀ ਵਿਜ਼ਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਨ? ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਨਾਵਲ ਵਿੱਚੋਂ ਖਿੱਚੇ ਗਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ - ਸੰਦਰਭ - ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਅਰਥ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਸੋਚਣ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਵੈ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਹਿਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ

ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਬੋਲਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਮਾਹਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੈਸਿਵ ਸੁਣਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ, ਕਈ ਵਾਰ ਔਖਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਪਏਗਾ: "ਕਿਉਂ?", "ਤਾਂ ਕੀ?", ਅਤੇ "ਕੀ ਜੇ?"। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

• ਸਬੰਧ ਬਨਾਮ ਕਾਰਨ: ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇਕੱਠੇ ਚੱਲਣ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ। ਆਈਸਕ੍ਰੀਮ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਾਧਾ ਡੁੱਬਣ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ, ਪਰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦਾ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਬਣਦਾ; ਗਰਮੀਆਂ ਦੀ ਗਰਮੀ ਛੁਪੀ ਹੋਈ ਕਾਰਕ ਹੈ।
• ਪ੍ਰਸੰਗ ਰਾਜਾ ਹੈ: ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ 10% ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਬਿਨਾਂ ਸੰਦਰਭ ਦੇ ਚਿੰਤਾਜਨਕ ਹੈ। ਪਰ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਨੇ ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਛੂਟ ਮੁਹਿੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਹਾਣੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਦਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
• ਸਰੋਤ ਦਾ ਸਵਾਲ: ਇਹ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆਇਆ? ਕੀ ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ, ਸਹੀ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ? ਨੁਕਸਦਾਰ ਡੇਟਾ ਗਲਤ ਸਿੱਟੇ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਦੁਭਾਸ਼ੀਏ ਕਿੰਨਾ ਕੁ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਿਉਂ ਨਾ ਹੋਵੇ।

ਟੀਚਾ "ਕੀ" ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਹੈ ਅਤੇ "ਕਿਉਂ" ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕੱਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈਯੋਗ ਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ।

ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਡੂੰਘੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪੱਖਪਾਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ। ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੱਖਪਾਤ ਸਾਨੂੰ ਚੈਰੀ-ਪਿਕ ਡੇਟਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਰੋਧੀ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਡੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਰਵਾਈਵਰਸ਼ਿਪ ਪੱਖਪਾਤ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਸਫਲ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਲਈ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਗੈਰ-ਸੰਵਾਦਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੱਚ ਦੇ ਧੁੰਦਲੇ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਹੈ, ਇਸਨੂੰ ਬਦਲਣ ਲਈ ਨਹੀਂ। ਸੰਖਿਆ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਬਿਰਤਾਂਤ, ਰਣਨੀਤੀ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬੁੱਧੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ: ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰਕ OS ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਸੁਕਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ — ਵਿਕਰੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਸਿਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ- ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਧੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ ਅੱਧ-ਸੱਚ ਬਚੇ ਹਨ।

ਮੇਵੇਜ਼ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਸਿਲੋਜ਼ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਲਈ ਡਿਜ਼ਾਇਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਡਿਊਲਰ ਹੱਬ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਹਰ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਡਾਟਾ ਜੁੜਿਆ ਅਤੇ ਸੰਦਰਭਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮੇਵੇਜ਼ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਬੋਲਣ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ, ਪਰ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਲਈ ਟੂਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਪਣੇ CRM, ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੱਚ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੀ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀ ਕਹਾਣੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ, "ਸਾਡੇ ਨਵੀਨਤਮ ਉਤਪਾਦ ਲਾਂਚ ਨੇ ਗਾਹਕ ਸਹਾਇਤਾ ਟਿਕਟ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਆਵਰਤੀ ਆਮਦਨੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤਾ?" ਇਹ ਸੰਪੂਰਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਚੁੱਪ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਵਾਦ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਦੀ ਨੀਂਹ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ: ਇੱਕ ਡਾਟਾ ਕਹਾਣੀਕਾਰ ਬਣੋ

ਆਧੁਨਿਕ ਵਪਾਰਕ ਨੇਤਾ ਦਾ ਮੰਤਰ "ਡਾਟਾ ਬੋਲਣ ਦਿਓ" ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ "ਮੈਂ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੁਣਾਂਗਾ ਅਤੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸਵਾਲ ਕਰਾਂਗਾ।" ਡੇਟਾ ਕੱਚਾ ਮਾਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਤੁਸੀਂ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ ਉਸ ਵਿੱਚ ਸਬੂਤ। ਤੁਹਾਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਜਾਸੂਸ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਕਹਾਣੀਕਾਰ ਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਕੇ ਕਿ ਡੇਟਾ ਚੁੱਪ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਲੱਭਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਬਿਰਤਾਂਤ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣਾ, ਬਿੰਦੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ, ਅਤੇ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ ਜੋ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। Mewayz ਵਰਗੇ ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਸਪਸ਼ਟ, ਸੁਮੇਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਲਈ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਹੈ।

ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

ਡਾਟਾ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ

ਆਧੁਨਿਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ "ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ" ਅਤੇ "ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਬੋਲਣ ਦਿਓ" ਵਰਗੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ। ਭਾਵ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ, ਅਸਪਸ਼ਟ ਓਰੇਕਲ ਹੈ, ਇਸਦੇ ਭੇਦ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਕਾਫ਼ੀ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਤਰਨਾਕ ਗਲਤ ਧਾਰਨਾ ਹੈ। ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ, ਇਸਦੀਆਂ ਫੈਲੀਆਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਅਤੇ ਬੇਅੰਤ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡਾਂ ਵਿੱਚ, ਚੁੱਪ ਹੈ। ਇਹ ਬੋਲਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਬਸ ਮੌਜੂਦ ਹੈ. ਅਸਲ ਮੁੱਲ — ਅਤੇ ਅਸਲ ਕੰਮ — ਉਸ ਚੁੱਪ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਇੱਕ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕਹਾਣੀ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣ ਵਿੱਚ। ਸੰਦਰਭ, ਵਿਆਖਿਆ, ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਬਿਨਾਂ, ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਰੌਲਾ ਹੈ।

ਸਵੈ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਡੇਟਾ ਦਾ ਭਰਮ

ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਨੰਬਰ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ: ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਵਿੱਚ 15% ਵਾਧਾ। ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ, ਇਹ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਚੁੱਪ ਹੈ. ਕੀ ਇਹ ਵਾਧਾ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾੜਾ? ਇਹ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਸਫਲ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਮੁਹਿੰਮ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸੀ, ਜਾਂ ਕੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਗੜਬੜ ਨੇ ਬੋਟ ਟ੍ਰੈਫਿਕ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ? ਕੀ ਇਸ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਵਿਕਰੀ ਹੋਈ, ਜਾਂ ਕੀ ਵਿਜ਼ਟਰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਸਨ? ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ ਇੱਕ ਨਾਵਲ ਵਿੱਚੋਂ ਖਿੱਚੇ ਗਏ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਾਂਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ - ਸੰਦਰਭ - ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਸਲ ਅਰਥ ਗੁਆਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਸੋਚਣ ਦੇ ਜਾਲ ਵਿੱਚ ਫਸ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਸਵੈ-ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਅਕਸਰ ਇਸਨੂੰ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਡੇਟਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਹਿਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕੀ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ

ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਬੋਲਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਮਾਹਰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਬਣਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਸੂਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪੈਸਿਵ ਸੁਣਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ, ਕਈ ਵਾਰ ਔਖਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੁੱਛਣਾ ਪਏਗਾ: "ਕਿਉਂ?", "ਤਾਂ ਕੀ?", ਅਤੇ "ਕੀ ਜੇ?"। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦਾ ਖ਼ਤਰਾ

ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਡੂੰਘੀ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਦਾ ਜੋਖਮ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ। ਸਾਡੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪੱਖਪਾਤ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹਾਂ। ਪੁਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੱਖਪਾਤ ਸਾਨੂੰ ਚੈਰੀ-ਪਿਕ ਡੇਟਾ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਰੋਧੀ ਸਬੂਤਾਂ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਡੀਆਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਪਰਿਕਲਪਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਰਵਾਈਵਰਸ਼ਿਪ ਪੱਖਪਾਤ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਸਫਲ ਨਤੀਜਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੋ ਅਕਸਰ ਵਧੇਰੇ ਸਿੱਖਿਆਦਾਇਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਰੁਝਾਨਾਂ ਲਈ ਗਲਤ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹੀ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ, ਢਾਂਚਾਗਤ ਪਹੁੰਚ ਗੈਰ-ਸੰਵਾਦਯੋਗ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਡੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੇ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੱਚ ਦੇ ਧੁੰਦਲੇ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਸੁਣਨ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ: ਤੁਹਾਡੇ ਵਪਾਰਕ OS ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ

ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲਾਭਕਾਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਤਸੁਕਤਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ; ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਇੱਕ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਬਿਜ਼ਨਸ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਖੰਡਿਤ ਤਕਨੀਕੀ ਸਟੈਕ — ਵਿਕਰੀ, ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਅਤੇ ਓਪਰੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਸਿਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਫਸੇ ਹੋਏ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ- ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਧੂਰੇ ਵਾਕਾਂ ਅਤੇ ਅੱਧ-ਸੱਚ ਬਚੇ ਹਨ।